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我们都知道Mathematica很棒,但它也经常缺乏关键功能.您在Mathematica中使用哪种外部包/工具/资源？

我将编辑(并邀请任何其他人也这样做)这个主要帖子包括专注于科学研究的一般适用性的资源,并且尽可能多的人会觉得有用.随意贡献任何东西,甚至是小代码片段(正如我在下面做的时间例程).

此外,在Mathematica 7及其他您发现自己,或从一些纸张/网站挖出的无证和有用的功能是非常受欢迎的.

请提供简短描述或评论为什么有什么好东西或它提供的实用程序.如果您使用会员链接链接到亚马逊上的书籍,请提及它,例如,在链接后面加上您的姓名.

包:

1. LevelScheme是一个大大扩展Mathematica生产美观图的能力的软件包.我使用它,如果没有其他任何东西,那么对框架/轴刻度的大大改进控制.它的最新版本称为SciDraw,它将在今年的某个时候发布.
2. David Park's Presentation Package(50美元 - 免费更新)
3. Jeremy Michelson的grassmannOps软件包提供了使用Grassmann变量和具有非平凡换向关系的算子进行代数和微积分的资源.
4. 约翰·布朗(John Brown)GrassmannAlgebra与格拉斯曼(Grassmann)和克利福德代数(Clifford algebras)合作的包和书.
5. RISC(符号计算研究所)提供各种Mathematica(和其他语言)包可供下载.特别是,有自动定理证明的Theorema,以及Algorithmic Combinatorics小组软件页面中用于符号求和,差分方程等的多个包.

工具:

1. MASH是Daniel Reeves出色的Perl脚本,主要为Mathematica v7提供脚本支持.(现在-script可以选择使用Mathematica 8制作.)
2. 一个alternate Mathematica shell与GNU的readline输入(使用python,*nix中只)
3. ColourMaths包允许您直观地选择表达式的各个部分并对其进行操作.http://www.dbaileyconsultancy.co.uk/colour_maths/colour_maths.html

资源:

1. MathSource对于各种应用程序,Wolfram自己的存储库有很多有用的缩小笔记本.另请参阅其他部分,例如

   • Current Documentation,
   • Courseware 讲座,
   • 而且,Demos为了演示.

2. 在数学维基教科书.

图书:

1. Mathematica编程: Leonid Shifrin(web,pdf)的高级介绍是必读的,如果你想在Mathematica中做更多的For循环.我们很高兴在Leonid这里回答问题.
2. 使用Mathematica的量子方法作者:James …

这个问题建立在我在之前的问题上得到的很好的答案上:

可以在Mathematica中扩展PDF,CDF,FindDistributionParameters等功能吗？

首先,我有两个自定义发行版的PDF和CDF:nlDist和dplDist,你可以从代码dplDist构建的nlDist上看到.

    nlDist /: PDF[nlDist[alpha_, beta_, mu_, sigma_], 
   x_] := (1/(2*(alpha + beta)))*alpha* 
   beta*(E^(alpha*(mu + (alpha*sigma^2)/2 - x))* 
      Erfc[(mu + alpha*sigma^2 - x)/(Sqrt[2]*sigma)] + 
     E^(beta*(-mu + (beta*sigma^2)/2 + x))* 
      Erfc[(-mu + beta*sigma^2 + x)/(Sqrt[2]*sigma)]); 

nlDist /: 
  CDF[nlDist[alpha_, beta_, mu_, sigma_], 
   x_] := ((1/(2*(alpha + beta)))*((alpha + beta)*E^(alpha*x)* 
        Erfc[(mu - x)/(Sqrt[2]*sigma)] - 
       beta*E^(alpha*mu + (alpha^2*sigma^2)/2)*
        Erfc[(mu + alpha*sigma^2 - x)/(Sqrt[2]*sigma)] + 
       alpha*E^((-beta)*mu + (beta^2*sigma^2)/2 + alpha*x + beta*x)*
        Erfc[(-mu + beta*sigma^2 + x)/(Sqrt[2]*sigma)]))/ 
   E^(alpha*x);         

dplDist /: PDF[dplDist[alpha_, beta_, mu_, sigma_], …