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我想弄清楚Python lambdas.lambda是现实生活中应该被遗忘的"有趣"语言项目之一吗？

我确信有一些可能需要它的边缘情况,但考虑到它的模糊性,它在未来版本中重新定义的可能性(我基于它的各种定义的假设)和降低的编码清晰度 - 应该是要避免吗？

这让我想起C类型的溢出(缓冲区溢出) - 指向顶部变量并重载以设置其他字段值.感觉就像是一种技术表演,但维护编码器的噩梦.

该pandas drop_duplicates功能非常适合"统一"数据帧.但是,要传递的关键字参数之一是take_last=True或take_last=False,虽然我想删除列的子集中所有重复的行.这可能吗？

    A   B   C
0   foo 0   A
1   foo 1   A
2   foo 1   B
3   bar 1   A

作为一个例子,我想下降匹配列的行A和C所以这应该丢弃的行0和1.

如何将pandas数据框打印为一个漂亮的基于文本的表,如下所示？

+------------+---------+-------------+
| column_one | col_two |   column_3  |
+------------+---------+-------------+
|          0 |  0.0001 | ABCD        |
|          1 |  1e-005 | ABCD        |
|          2 |  1e-006 | long string |
|          3 |  1e-007 | ABCD        |
+------------+---------+-------------+

我有一个看起来像这样的熊猫数据框。

'Column1' 'Column2' 'Column3'
'cat'     'bat'.    'xyz'
'toy'    'flower'.  'abc'
'cat'    'bat'      'lmn'

我想确定cat和bat是重复的相同值，因此想删除一个记录并仅保留第一条记录。结果数据帧应该只具有。

'Column1'  'Column2' 'Column3'
'cat'.     'bat'.     'xyz'
'toy'.     'flower'.  'abc'   

我有一个pandas数据帧如下:

A   B   C
1   2   x
1   2   y
3   4   z
3   5   x

我希望在特定列中只有一行共享相同值的行.在上面的例子中,我指的是A列和B列.换句话说,如果列A和B的值在数据帧中出现不止一次,则只应保留一行(哪一行无关紧要).

FWIW:所谓的重复行的最大数量(即,列A和B相同)是2.

结果应该像这样说:

A   B   C
1   2   x
3   4   z
3   5   x

要么

A   B   C
1   2   y
3   4   z
3   5   x

我正在设计一个bloom过滤器,我想知道Python中性能最高的位数组实现是什么.

Python的优点是它可以处理开箱即用的任意长度整数,这就是我现在使用的,但我不太了解Python内部,知道这是否是在Python中执行它的最高性能方式.

我找到了,bitarray但它处理了很多其他的事情,比如切片,我不需要.我只需要&和|和<<操作.

我有一个像DataFrame:

     0    1    2
0  0.0  1.0  2.0
1  NaN  1.0  2.0
2  NaN  NaN  2.0

我想得到的是

Out[116]: 
     0    1    2
0  0.0  1.0  2.0
1  1.0  2.0  NaN
2  2.0  NaN  NaN

这是我现在的做法.

df.apply(lambda x : (x[x.notnull()].values.tolist()+x[x.isnull()].values.tolist()),1)
Out[117]: 
     0    1    2
0  0.0  1.0  2.0
1  1.0  2.0  NaN
2  2.0  NaN  NaN

有没有有效的方法来实现这一目标？apply这是减速的方法.谢谢你的助手!:)

我的实际数据大小

df.shape
Out[117]: (54812040, 1522)

我有两列在数据框中每个单元格有很多重复项目.与此类似的东西:

Index   x    y  
  1     1    ec, us, us, gbr, lst
  2     5    ec, us, us, us, us, ec, ec, ec, ec
  3     8    ec, us, us, gbr, lst, lst, lst, lst, gbr
  4     5    ec, ec, ec, us, us, ir, us, ec, ir, ec, ec
  5     7    chn, chn, chn, ec, ec, us, us, gbr, lst

我需要消除所有重复的项目,得到如下结果数据帧:

Index   x    y  
  1     1    ec, us, gbr, lst
  2     5    ec, us
  3     8    ec, us, gbr,lst
  4     5    ec, us, …