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我有一个ggplot命令

ggplot( rates.by.groups, aes(x=name, y=rate, colour=majr, group=majr) )

在一个函数内部.但我希望能够使用该函数的参数来挑选要用作颜色和组的列.即我想要这样的东西

f <- function( column ) {
    ...
    ggplot( rates.by.groups, aes(x=name, y=rate, colour= ??? , group=??? ) )
}

因此ggplot中使用的列由参数确定.例如对于f("majr")我们得到了效果

ggplot( rates.by.groups, aes(x=name, y=rate, colour=majr, group=majr) )

但对于f("性别"),我们得到了效果

  ggplot( rates.by.groups, aes(x=name, y=rate, colour=gender, group=gender) )

我试过的一些事情:

ggplot( rates.by.groups, aes(x=name, y=rate, colour= columnName , group=columnName ) )

不工作.也没有

e <- environment() 
ggplot( rates.by.groups, aes(x=name, y=rate, colour= columnName , group=columnName ), environment=e )

我经常在工作中使用ggplot2并构建包装函数以加快我的工作流程.使用非标准评估(NSE)aes迫使我使用实际的变量名而不是传递字符串.所以我复制并重命名数据帧和变量名以安抚ggplot2.必须有一个更好的方法.如何通过函数包装器使ggplot2接受未知的数据帧和列名,而无需复制数据帧和使用通用列名？

这有效:

ggplot(mtcars, aes(x=mpg, y=hp)) +
    geom_point()

这不是:

FUN <- function(dat, x, y) {
    ggplot(dat, aes(x = x, y = y)) +
        geom_point()
}

FUN(mtcars, "mpg", "hp")