相关疑难解决方法(0)

目标是在 x=1 的每个子图中获得垂直无限线。在这个例子中，我将在第一行第一列尝试一个 type="line" 的绘图形状

from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go
import numpy as np


fig = make_subplots(
    rows=2,
    cols=2,
    subplot_titles=list(map(str, range(4))),
    shared_xaxes=True,
    shared_yaxes=False,
)

time = np.linspace(-np.pi, np.pi, 1000)

for i in range(4):
    data = np.sin((i+1) * time)
    fig.add_trace(
        go.Scatter(y=data,x=time, name=str(i)),
        row=1 if i in [0, 1] else 2,
        col=1 if i in [0, 2] else 2,
    )

fig.add_shape(
    go.layout.Shape(
        type="line",
        yref="paper",
        xref="x",
        x0=1,
        y0=0,
        x1=1,
        y1=1,
        line=dict(color="RoyalBlue", width=3),
    ),row=1,col=1)

fig.write_image("1.png",width=800, height=600, scale=1)

所以看起来添加具有行和列的形状会覆盖 yref 和外部参照属性，返回一条线段而不是无限线。在打印前强制 yref …

我试图在 Plotly 中突出显示时间段。我似乎最好的方法是使用 Shapes，就像这样，但在现实世界中，您不想像示例 url 中那样手动添加每个形状。我认为 for 循环是最好的解决方案，但欢迎其他（计算量较小的）建议。

我的脚本如下所示：

np.random.seed(12345)
rows = 20
x = pd.Series(np.random.randn(rows),index=pd.date_range('1/1/2020', periods=rows)).cumsum()
df = pd.DataFrame({"index": x})

# add column showing what to shade
df["signal"] = df['index'] < 5

# plot index and highlight periods with Rectangle Shapes in Plotly
fig = px.line(df, x=df.index, y="index")

for row in df.iterrows():
    if df['signal'] == False:
        ply_shapes['shape_' + str(i)]=go.layout.Shape(type="rect",
                                                            x0=df.dato[i-1],
                                                            y0=0,
                                                            x1=df.dato[i],
                                                            y1=2000,
                                                            opacity=0.5,
                                                            layer="below"
                                                        )

lst_shapes=list(ply_shapes.values())
fig.update_layout(shapes=lst_shapes)
fig.show()

但这返回：

ValueError: The truth value of a Series …