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我发现结果有点随机.有时它是副本有时它是一个视图.例如:

df = pd.DataFrame([{'name':'Marry', 'age':21},{'name':'John','age':24}],index=['student1','student2'])

df
              age   name
   student1   21  Marry
   student2   24   John

现在,让我尝试稍微修改一下.

df2= df.loc['student1']
df2 [0] = 23
df
              age   name
   student1   21  Marry
   student2   24   John

如你所见,没有任何改变.df2是一个副本.但是,如果我将另一名学生添加到数据框中...

df.loc['student3'] = ['old','Tom']
df
               age   name
    student1   21  Marry
    student2   24   John
    student3  old    Tom

尝试再次改变年龄..

df3=df.loc['student1']
df3[0]=33
df
               age   name
    student1   33  Marry
    student2   24   John
    student3  old    Tom

现在df3突然成了一个观点.到底是怎么回事？我想价值'旧'是关键？

我有一个df超过15000行的数据框对象,如:

anime_id          name              genre    rating
1234      Kimi no nawa    Romance, Comedy     9.31
5678       Stiens;Gate             Sci-fi     8.92

我试图找到具有特定anime_id的行.

a_id = "5678"
temp = (df.query("anime_id == "+a_id).genre)

我只是想知道这个搜索是在恒定时间(如字典)还是线性时间(如列表)中完成的.