我有一长串以下表格清单---
a = [[1.2,'abc',3],[1.2,'werew',4],........,[1.4,'qew',2]]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
即列表中的值是不同的类型 - 浮点数,整数,字符串.如何将其写入csv文件,以便我的输出csv文件看起来像
1.2,abc,3
1.2,werew,4
.
.
.
1.4,qew,2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在使用Flask和SQLAlchemy.
假设我有一个用户模型,其中包含字段'popular'和'date_created'.我想做以下查询:
SELECT * FROM user ORDER BY popularity DESC, date_created DESC LIMIT 10
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如何在SQLAlchemy中执行多个order_by?对于单个,这适用:
User.query.order_by(User.popularity.desc()).limit(10).all()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我应该添加另一个order_by吗?或者将流行度和date_created都放在我当前的order_by中?我希望人气在date_created上优先订购.
非常感谢你!
我认为这里prev_execution_date列出的宏可以让我获得上次 DAG 运行的执行日期,但查看源代码似乎只能根据 DAG 计划获得最后日期。
prev_execution_date = task.dag.previous_schedule(self.execution_date)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
当 DAG 未按计划运行时,是否有任何方法可以通过宏获取 DAG 的执行日期?
我希望在 Airflow 中创建一个转换,并且我想确保从上次运行 DAG 以更新我的目标表以来从我的源中获取所有数据。为此,我希望能够获得最近成功的执行。
我发现了这一点:Apache 气流宏获得最后一次 dag 运行执行时间,这使我到达最终目标的某个地方,但是,这只会获得 DAG 执行的最后一次,无论它是否成功。
SELECT col1, col2, col3
FROM schema.table
WHERE table.updated_at > '{{ last_dag_run_execution_date(dag) }}';
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果执行失败(由于连接或类似原因),last_dag_run_execution_date(dag) 将更新,但我们错过了之前 DAG 运行的执行。
理想情况下,这将拉取最近的非失败执行。或者如果有人有任何想法我怎么能满足这个,请让我知道
airflow ×2
csv ×1
file ×1
file-io ×1
flask ×1
postgresql ×1
python ×1
python-2.7 ×1
sqlalchemy ×1