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这似乎相当明显,但我似乎无法弄清楚如何将数据框的索引转换为列？

例如:

df=
        gi       ptt_loc
 0  384444683      593  
 1  384444684      594 
 2  384444686      596  

至,

df=
    index1    gi       ptt_loc
 0  0     384444683      593  
 1  1     384444684      594 
 2  2     384444686      596  

我有以下pandas数据帧:

dfalph.head()

token    year    uses  books
  386   xanthos  1830    3     3
  387   xanthos  1840    1     1
  388   xanthos  1840    2     2
  389   xanthos  1868    2     2
  390   xanthos  1875    1     1

我使用重复令牌聚合行,并且如下所示:

dfalph = dfalph[['token','year','uses','books']].groupby(['token', 'year']).agg([np.sum])
dfalph.columns = dfalph.columns.droplevel(1)
dfalph.head()

               uses  books
token    year       
xanthos  1830    3     3
         1840    3     3
         1867    2     2
         1868    2     2
         1875    1     1

我没有在索引中使用'token'和'year'字段,而是希望将它们返回到列并具有整数索引.