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我使用"pip freeze"和"conda list"来列出我环境中安装的软件包,但它们的区别是什么？

我正在使用Anaconda虚拟环境设置python项目。我正在生成requirements.txt，以便其他人可以轻松地为项目设置自己的虚拟环境。

我想知道，当其他开发人员想要为该项目做出贡献，但是想要使用virtualenv而不是Anaconda时，他们可以这样做吗？

我尝试了以下方法：

• 我在Anaconda环境中设置了一个空项目，并安装了aiohttp模块。然后conda list --export > requirements.txt生成以下内容：

  # This file may be used to create an environment using:
  # $ conda create --name <env> --file <this file>
  # platform: win-64
  aiohttp=2.3.9=py36_0
  async-timeout=2.0.0=py36hc3e01a3_0
  certifi=2018.1.18=py36_0
  chardet=3.0.4=py36h420ce6e_1
  multidict=3.3.2=py36h72bac45_0
  pip=9.0.1=py36h226ae91_4
  python=3.6.4=h6538335_1
  setuptools=38.4.0=py36_0
  vc=14=h0510ff6_3
  vs2015_runtime=14.0.25123=3
  wheel=0.30.0=py36h6c3ec14_1
  wincertstore=0.2=py36h7fe50ca_0
  yarl=0.14.2=py36h27d1bf2_0
  

  Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

• 我在virtualenv环境中设置了一个空项目，并在那里也安装了aiohttp模块。pip freeze > requirements.txt然后生成：

  aiohttp==3.0.1
  async-timeout==2.0.0
  attrs==17.4.0
  chardet==3.0.4
  idna==2.6
  idna-ssl==1.0.0
  multidict==4.1.0
  yarl==1.1.0
  

  Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

因此，显然两者的输出是不同的，我的理论是：一旦我在项目上使用conda生成了requirements.txt文件，其他开发人员便不能选择virtualenv了-至少如果他们不准备通过以下方式安装长清单要求（当然，不仅仅是aiohttp模块）。

乍看之下，将conda生成的requirements.txt导入virtualenv（pip install -r requirements-conda.txt）上的项目会引发以下错误：

Invalid requirement: 'aiohttp=2.3.9=py36_0'
= is not a valid operator. Did you mean == …