相关疑难解决方法(0)

我正在尝试将.csv文件上传到 FastAPI 服务器，然后将其转换为 JSON 并将其返回给客户端。但是，当我尝试直接处理它（而不将其存储在某处）时，我收到此错误：

Error : FileNotFoundError: [Error 2] No such file or directory : "testdata.csv"

这是我的 FastAPI 代码：

async def upload(file: UploadFile = File(...)):
    data = {}    
    with open(file.filename,encoding='utf-8') as csvf:
        csvReader = csv.DictReader(csvf)
        for rows in csvReader:             
            key = rows['No']
            data[key] = rows    
    return {data}```

我遇到了使用邮递员测试 api 的困难。通过 swagger 文件上传功能正常工作，我在硬盘上得到了一个保存的文件。我想了解如何用邮递员做到这一点。我使用标准方式来处理我在使用 django、flask 时使用的文件。

Body -> form-data: key=file, value=image.jpeg

但是使用fastapi，我收到一个错误

127.0.0.1:54294 - "POST /uploadfile/ HTTP/1.1" 422 Unprocessable Entity

主文件

@app.post("/uploadfile/")
async def create_upload_file(file: UploadFile = File(...)):
    img = await file.read()
    if file.content_type not in ['image/jpeg', 'image/png']:
        raise HTTPException(status_code=406, detail="Please upload only .jpeg files")
    async with aiofiles.open(f"{file.filename}", "wb") as f:
        await f.write(img)
    return {"filename": file.filename}

我也试过了body -> binary: image.jpeg。但得到了相同的结果

我想将文件上传到 FastAPI 后端并将其转换为 Pandas DataFrame。但是，我似乎不明白如何使用 FastAPI 的UploadFile对象来做到这一点。更具体地说，我应该将什么传递给该pd.read_csv()函数？

这是我的 FastAPI 端点：

@app.post("/upload")
async def upload_file(file: UploadFile):
    df = pd.read_csv("")
    print(df)
    return {"filename": file.filename}