相关疑难解决方法(0)

我有类似的问题这一个,但我的数据集是有点大:50列与1列UID等栏目,无论是携带TRUE还是NA,我想改变一切NA到FALSE,但我不希望使用显式循环.

可以plyr做到的伎俩？谢谢.

更新#1

感谢您的快速回复,但如果我的数据集如下所示:

df <- data.frame(
  id = c(rep(1:19),NA),
  x1 = sample(c(NA,TRUE), 20, replace = TRUE),
  x2 = sample(c(NA,TRUE), 20, replace = TRUE)
)

我只想要X1和X2被处理,如何做到这一点？

我想更换使用的一些变化在数字列的NA mutate_if和replace_na如果可能的话,但不能找出语法.

df <-tibble(
    first = c("a", NA, "b"),
    second = c(NA, 2, NA),
    third = c(10, NA, NA)
  )

#> # A tibble: 3 x 3
#>   first second third
#>   <chr>  <dbl> <dbl>
#> 1 a      NA     10.0
#> 2 <NA>    2.00  NA  
#> 3 b      NA     NA

最终结果应该是:

#> # A tibble: 3 x 3
#>   first second third
#>   <chr>  <dbl> <dbl>
#> 1 a       0     10.0
#> 2 <NA>    2.00   0  
#> …