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我正在尝试将一个大文件 (\xe2\x89\xa53GB) 上传到我的 FastAPI 服务器，而不将整个文件加载到内存中，因为我的服务器只有 2GB 可用内存。

服务器端：

async def uploadfiles(upload_file: UploadFile = File(...):\n

客户端：

m = MultipartEncoder(fields = {"upload_file":open(file_name,\'rb\')})\nprefix = "http://xxx:5000"\nurl = "{}/v1/uploadfiles".format(prefix)\ntry:\n    req = requests.post(\n    url,\n    data=m,\n    verify=False,\n            )\n

返回：

async def uploadfiles(upload_file: UploadFile = File(...):\n

我不确定MultipartEncoder实际发送到服务器的内容，因此请求不匹配。有任何想法吗？

我有一个 API 端点（FastAPI / Uvicorn）。除此之外，它还向另一个 API 请求信息。当我使用多个并发请求加载 API 时，我开始收到以下错误：

h11._util.LocalProtocolError: can't handle event type ConnectionClosed when role=SERVER and state=SEND_RESPONSE

在正常环境中，我会利用request.session，但我知道它不是完全线程安全的。

因此，在 FastAPI 等框架内使用请求的正确方法是什么，其中多个线程将requests同时使用该库？