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这不是作业,我只是好奇.

INFINITE是这里的关键词.

我希望在primes()中使用它作为p.我相信这是Haskell中的内置函数.

所以,答案不能像"Just do a Sieve"那样天真.

首先,您不知道将消耗多少连续素数.好吧,假设你可以一次编制100个.您是否会使用相同的Sieve方法以及素数公式的频率？

我更喜欢非并发方法.

感谢您阅读(和写作;))!

我无法理解这段代码:

let
  sieve (p:xs) = p : sieve (filter (\ x -> x `mod` p /= 0) xs)
in sieve [2 .. ]

有人可以为我分手吗？我知道它有递归,但这就是问题我无法理解这个例子中的递归是如何工作的.

我是Haskell的新手,我正试图以流处理方式实现Euler的Sieve.

当我查看关于素数的Haskell Wiki页面时,我发现了一些神秘的流优化技术.在3.8维基的线性合并中:

primesLME = 2 : ([3,5..] `minus` joinL [[p*p, p*p+2*p..] | p <- primes']) 
  where
    primes' = 3 : ([5,7..] `minus` joinL [[p*p, p*p+2*p..] | p <- primes'])

joinL ((x:xs):t) = x : union xs (joinL t)

它说

" 根据Melissa O'Neill的代码,这里引入了双素数反馈,以防止不必要的记忆,从而防止内存泄漏."

怎么会这样？我无法弄清楚它是如何工作的.

我看过类似的问题和答案,但没有找到直接解决我问题的答案.我在努力理解如何使用Maybe或Either或Monads连同管道的功能.我想将函数连接在一起,但我希望管道停止并在任何步骤发生错误时返回错误.我正在尝试在node.js应用程序中实现函数式编程概念,这实际上是我对它们的第一次认真探索,所以没有答案会如此简单以至于侮辱我对这个主题的智慧.

我写了这样的管道函数:

const _pipe = (f, g) => async (...args) => await g( await f(...args))

module.exports = {arguments.
    pipeAsync: async (...fns) => {
        return await fns.reduce(_pipe)
    }, 
...

我这样称呼它:

    const token = await utils.pipeAsync(makeACall, parseAuthenticatedUser, syncUserWithCore, managejwt.maketoken)(x, y)