我需要将存储在a中的数据pandas.DataFrame转换为字节字符串,其中每列可以具有单独的数据类型(整数或浮点).这是一组简单的数据:
df = pd.DataFrame([ 10, 15, 20], dtype='u1', columns=['a'])
df['b'] = np.array([np.iinfo('u8').max, 230498234019, 32094812309], dtype='u8')
df['c'] = np.array([1.324e10, 3.14159, 234.1341], dtype='f8')
和df看起来像这样:
a b c
0 10 18446744073709551615 1.324000e+10
1 15 230498234019 3.141590e+00
2 20 32094812309 2.341341e+02
在DataFrame对各类型列的都知道df.dtypes,所以我想这样做:
data_to_pack = [tuple(record) for _, record in df.iterrows()]
data_array = np.array(data_to_pack, dtype=zip(df.columns, df.dtypes))
data_bytes = data_array.tostring()
这通常工作正常,但在这种情况下(由于存储的最大值df['b'][0].上面的第二行将元组数组转换为np.array具有给定类型的一组导致以下错误:
OverflowError: Python int too large to convert to C long
错误结果(我相信)在第一行中将记录提取为Series具有单个数据类型(默认为float64),并且 …