相关疑难解决方法(0)

我希望replace在python3中以有效的方式使用该功能。我拥有的代码可以完成任务，但是由于我正在处理大型数据集，所以代码太慢了。因此，只要有折衷，我的工作重点就是效率而不是优雅。这是我想做的玩具：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,2],[3,4],[5,6]], columns = ['1st', '2nd'])

       1st  2nd
   0    1    2
   1    3    4
   2    5    6


idxDict= dict()
idxDict[1] = 'a'
idxDict[3] = 'b'
idxDict[5] = 'c'

for k,v in idxDict.items():
    df ['1st'] = df ['1st'].replace(k, v)

这使

     1st  2nd
   0   a    2
   1   b    4
   2   c    6

如我所愿，但是花费的时间太长。最快的方法是什么？

编辑：这是比该问题更集中和明确的问题，其解决方案与此类似。