当我开始训练模型时,之前没有保存模型.我可以model.compile()安全使用.我现在已将模型保存在h5文件中以供进一步培训使用checkpoint.
说,我想进一步训练模型.我在这一点上很困惑:我可以model.compile()在这里使用吗？它应该在model = load_model()声明之前还是之后放置？如果model.compile()重新初始化所有权重和偏见,我应该在model = load_model()陈述之前放置它.
在发现一些讨论后,在我看来model.compile()只有在我之前没有保存模型时才需要.保存模型后,无需使用model.compile().这是真是假？当我想预测使用训练模型时,我应该model.compile()在预测之前使用吗？