我正在尝试获取 GLM 中每个协变量的 F 统计量和 p 值。在 Python 中，我使用 stats mode.formula.api 来执行 GLM。
formula = 'PropNo_Pred ~ Geography + log10BMI + Cat_OpCavity + CatLes_neles + CatRural_urban + \
CatPred_Control + CatNative_Intro + Midpoint_of_study'
mod1 = smf.glm(formula=formula, data=A2, family=sm.families.Binomial()).fit()
mod1.summary()
之后，我尝试使用 statsmodels.stats 中的方差分析对该模型进行方差分析测试
table1 = anova_lm(mod3)
print table1
但是我收到一条错误消息：“GLMResults”对象没有属性“ssr”
看起来这个 anova_lm 函数只适用于线性模型，python 中有一个模块可以对 GLM 进行 anova 测试吗？
我发现statsmodels线性模型的 anova 测试的实现非常有用（http://www.statsmodels.org/dev/generated/statsmodels.stats.anova.anova_lm.html#statsmodels.stats.anova.anova_lm）但我想知道，因为它不存在于库中，如何为逻辑回归部分构建等效版本。
公式：
from statsmodels.formula.api import ols, logit
import statsmodels.api as sm
ols(formula_str, data=data_on_which_to_perform_analysis).fit()
logit(formula_str, data=data_on_which_to_perform_analysis).fit()
sm.stats.anova_lm()
这意味着本质上（通过查看源代码）复制anova_single. 有没有人已经在某个远程存储库中做过这件事？我问是因为实现速度非常快，而且非常深入statsmodels核心库，所以解决它并不容易（至少以我目前的技能水平）
关于如何进行的任何建议？