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修复和加速API相似性

Haskell repa库用于在CPU上自动并行计算数组.加速库是GPU上的自动数据并行.API非常相似,具有相同的N维数组表示.人们甚至可以切换与加速,维修服务阵列fromRepa和toRepa在Data.Array.Accelerate.IO:

fromRepa :: (Shapes sh sh', Elt e) => Array A sh e -> Array sh' e
toRepa   :: Shapes sh sh'          => Array sh' e  -> Array A sh e

有多个后端用于加速,包括LLVM,CUDA和FPGA(参见http://www.cse.unsw.edu.au/~keller/Papers/acc-cuda.pdf的图2 ).虽然图书馆似乎没有得到维护,但我发现了一个加速的后端.鉴于修复和加速编程模型是相似的,我希望在它们之间有一种优雅的切换方式,即一次写入的函数可以用repa的R.computeP执行,或者用加速的后端执行,例如使用CUDA 运行函数.

两个非常相似的功能:修复和加速南瓜

采用简单的图像处理阈值功能.如果灰度像素值小于50,则将其设置为0,否则保留其值.这是它对南瓜的作用:

以下代码介绍了修复和加速实现:

module Main where

import qualified Data.Array.Repa as R
import qualified Data.Array.Repa.IO.BMP as R
import qualified Data.Array.Accelerate as A
import qualified Data.Array.Accelerate.IO as A
import qualified Data.Array.Accelerate.Interpreter as A

import Data.Word …