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在tensorflowjs converter有输出格式

tfjs_layers_model, tfjs_graph_model

两者有什么区别？有使用建议吗？

我想将模型及其各自训练的权重从 tensorflow.js 转换为标准 tensorflow，但无法弄清楚如何做到这一点，tensorflow.js 的文档对此没有任何说明

我有一个 manifest.json 和许多其他文件，对应于每一层的权重和偏差，我想得到一个 .bytes 文件，用于标准版本的 tensorflow

我检查了其他问题的答案，这些问题可能与如何从 tensorflow.js 下载模型和权重 （我问那个问题）有轻微的相关性 ，这只是部分回答，没有给出关于这个问题的任何提示的答案

我在 mac 上安装了 pyenv 并使用以下命令安装所需的 python 版本：

pyenv install 3.8.0
pyenv global 3.8.0

我正在使用 zsh，我的 zshrc 文件包含以下内容：

if command -v pyenv 1>/dev/null 2>&1; then
  eval "$(pyenv init -)"
fi

当我检查python版本时，我仍然可以看到命令响应的旧系统版本即2.7.15：

python -V

对我可能做错了什么有什么想法吗？

我也尝试过bash。我在 bashrc 文件中没有看到任何 pyenv 引用。

我从这里使用 tflite 模型进行posenet 。它接受输入 1*353*257*3 输入图像并返回 4 个维度数组 1*23*17*17、1*23*17*34、1*23*17*64 和 1*23*17*1。该模型的输出步长为 16。如何获取输入图像上所有 17 个姿势点的坐标？我尝试从 out1 数组的热图中打印置信度分数，但每个像素的值接近 0.00。代码如下：

public class MainActivity extends AppCompatActivity {
private static final int CAMERA_REQUEST = 1888;
private ImageView imageView;
private static final int MY_CAMERA_PERMISSION_CODE = 100;
Interpreter tflite = null;
private String TAG = "rohit";
//private Canvas canvas;

Map<Integer, Object> outputMap = new HashMap<>();
float[][][][] out1 = new float[1][23][17][17];
float[][][][] out2 = new float[1][23][17][34];
float[][][][] out3 = new float[1][23][17][64];
float[][][][] out4 = new float[1][23][17][1]; …