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让我们说我有3只熊猫DF

DF1

 Words      Score
 The Man     2
 The Girl    4

DF2

 Words2      Score2
The Boy       6
The Mother    7

DF3

Words3       Score3
The Son        3
The Daughter   4

现在,我将它们连接在一起,使它在一个DF中变成6列.这一切都很好,但我想知道,是否有一个pandas函数将它们垂直堆叠到两列并更改标题？

那么要做这样的事情？

Family Members     Score
The Man             2
The Girl            4
The Boy             6
The Mother          7
The Son             3
The Daughter        4

我在这里阅读的所有内容http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/merging.html似乎只有加入DF的"横向"方法!

我希望将数据框附加到excel

这段代码几乎可以满足需求.虽然每次都不附加.我运行它,它将数据框放在excel中.但每次我运行它都不会附加.我也听说openpyxl是cpu密集型但没有听说过很多变通方法.

import pandas
from openpyxl import load_workbook

book = load_workbook('C:\\OCC.xlsx')
writer = pandas.ExcelWriter('C:\\OCC.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)

df1.to_excel(writer, index = False)

writer.save()

我希望每次运行时都追加数据,这种情况不会发生.

数据输出看起来像原始数据:

A   B   C
H   H   H

我希望在第二次跑完之后

A   B    C
H   H    H
H   H    H

抱歉,如果这很明显我是python的新手,我练习的例子并没有按照需要工作.

问题是 - 我每次运行时如何附加数据.我尝试更改为xlsxwriter,但得到AttributeError: 'Workbook' object has no attribute 'add_format'

根据https://github.com/pandas-dev/pandas/pull/21251/files/09e5b456e1af5cde55f18f903ab90c761643b05a，我们应该能够将 DataFrame 附加到新的 XLSX 表。

根据文档，我尝试了以下操作：

>>> import pandas as pd
>>>                
... d1 = pd.DataFrame({"A":['Bob','Joe', 'Mark'], 
...                "B":['5', '10', '20']})
>>> d2 = pd.DataFrame({"A":['Jeffrey','Ann', 'Sue'], 
...                "B":['1', '2', '3']})
>>> 
>>> # Create XLSX document for ticker
... writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx',engine='openpyxl')
>>> d1.to_excel(writer,sheet_name='d1')
>>> writer.save()
>>> 
>>> writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx',engine='openpyxl', mode='a')
>>> d2.to_excel(writer,sheet_name='d2')
>>> writer.save()
>>> 
>>> pd.__version__
'0.23.4'     # Just updated this per a comment
>>> 
>>> 

结果是一个名为“test.xlsx”的工作簿，带有一个选项卡“d2”。

如何防止工作簿/工作表表单被覆盖？