相关疑难解决方法(0)

请考虑以下代码:

0.1 + 0.2 == 0.3  ->  false

0.1 + 0.2         ->  0.30000000000000004

为什么会出现这些不准确之处？

多年来，我每天都使用 Pandas，并且经常（但不是那么频繁）使用 Numpy。大多数时候我会做类似的事情：

import pandas as pd
import numpy as np

但是[编辑：在 pandas 2.0 之前] 还可以选择直接从 Pandas 使用 Numpy：

df['value'] = pd.np.where(df['date'] > '2020-01-01', 1, 0)

有谁知道这些选项中的任何一个是否比另一个选项的性能明显更高？