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如何使用 Python 和 Numba 获取 GPU 中的 CUDA 内核数量?

我想知道如何使用 Python、Numba 和 cudatoolkit 获取 GPU 中的 CUDA 核心总数。

python cuda gpu numba tensorflow

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我如何知道安装了 numba 或 tensorflow 的 python 代码中每个块的最大线程数?

python中是否有安装了numba或tensorflow的代码?例如,如果我想知道 GPU 内存信息,我可以简单地使用:

from numba import cuda
gpus = cuda.gpus.lst
for gpu in gpus:
    with gpu:
        meminfo = cuda.current_context().get_memory_info()
        print("%s, free: %s bytes, total, %s bytes" % (gpu, meminfo[0], meminfo[1]))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

在 numba。但是我找不到任何代码可以为我提供每个块信息的最大线程数。我希望代码能够检测每个块的最大线程数,并进一步计算每个方向上指定的块数。

python cuda numba tensorflow

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tensorflow ×2

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