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Tensorboard AttributeError: 'ModelCheckpoint' 对象没有属性 'on_train_batch_begin'

我目前使用Tensorboard使用经本所概述的下方回调SO后如下图所示。

from keras.callbacks import ModelCheckpoint

CHECKPOINT_FILE_PATH = '/{}_checkpoint.h5'.format(MODEL_NAME)
checkpoint = ModelCheckpoint(CHECKPOINT_FILE_PATH, monitor='val_acc', verbose=1, save_best_only=True, mode='max', period=1)
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当我运行 Keras 的密集网络模型时,出现以下错误。我在使用我的任何其他模型以这种方式运行 Tensorboard 时没有遇到任何问题,这使得这个错误非常奇怪。根据这个Github 帖子,官方的解决方案是使用官方的 Tensorboard 实现;但是,这需要升级到 Tensorflow 2.0,这对我来说并不理想。任何人都知道为什么我会收到此特定密集网的以下错误,并且是否有有人知道的解决方法/修复方法?

AttributeError Traceback(最近一次调用最后一次) in () 26 batch_size=32, 27 class_weight=class_weights_dict, ---> 28 callbacks=callbacks_list 29 ) 30

2 帧 /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/keras/callbacks.py in _call_batch_hook(self, mode, hook, batch, logs) 245 t_before_callbacks = time.time() 246 用于回调在 self.callbacks 中:--> 247 batch_hook = getattr(callback, hook_name) 248 batch_hook(batch, logs) 249 self._delta_ts[hook_name].append(time.time() - t_before_callbacks)

AttributeError: 'ModelCheckpoint' 对象没有属性 'on_train_batch_begin'

我奔跑的密网

from tensorflow.keras …
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