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我正在使用熊猫阅读 csv

str,date,float,time,datetime
a,10/11/19,1.1,10:30:00,10/11/19 10:30
b,10/11/19,1.2,10:00:00,10/11/19 10:30
c,10/11/19,1.3,11:10:11,10/11/19 10:30

df = pd.read_csv(file)

现在我的业务需求是我想知道哪一列是纯日期字段、纯时间字段，或者哪一列是完整的日期时间。对于特定列，我的代码是：

try:
                    dt = pd.to_datetime(df[col])
                    dates = [obj.date() for obj in dt]
                    times = [obj.time() for obj in dt]

                    if dates and (set(times) == set([datetime.time(0, 0)])):
                        # Its a pure date field
                    elif <something>:
                       # Its a  pure time field
                    else:
                       #Its a Datetime field


except:
            # its not a datefield

我的代码的问题是当只有时间字段时，pd.to_datetime 将默认为今天的日期，所以我无法将它与日期时间区分开来。有什么简单的解决办法吗？请帮我填写上面代码中的“东西”