相关疑难解决方法(0)

我有一个Numpy数组类型的矩阵.我如何将其作为图像写入磁盘？任何格式都有效(png,jpeg,bmp ......).一个重要的限制是PIL不存在.

我这样创建了一个数组:

import numpy as np
data = np.zeros( (512,512,3), dtype=np.uint8)
data[256,256] = [255,0,0]

我想要做的是在512x512图像的中心显示一个红点.(至少从...开始......我想我可以从中找出其余部分)

我在Python OpenCV中加载彩色图像并绘制相同的图像.然而,我得到的图像的颜色都混淆了.

这是代码:

import cv2
import numpy as np
from numpy import array, arange, uint8 
from matplotlib import pyplot as plt


img = cv2.imread('lena_caption.png', cv2.IMREAD_COLOR)
bw_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

images = []
images.append(img)
images.append(bw_img)

titles = ['Original Image','BW Image']

for i in xrange(len(images)):
    plt.subplot(1,2,i+1),plt.imshow(images[i],'gray')
    plt.title(titles[i])
    plt.xticks([]),plt.yticks([])

plt.show()

这是原始图像:

这是绘制的图像:

我有一个numpy值范围为的数组0-255。我想将其转换为3通道RGB图像。我使用了该PIL Image.convert()函数，但是它将其转换为灰度图像。

我正在使用Python PIL库numpy通过以下代码将数组转换为图像：

imge_out = Image.fromarray(img_as_np.astype('uint8'))
img_as_img = imge_out.convert("RGB")

输出将图像转换为3个通道，但显示为黑白（灰度）图像。如果我使用以下代码

img_as_img = imge_out.convert("R")

表明

error conversion from L to R not supported

如何将numpy数组正确转换为RGB图片？