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如何有效地计算运行标准偏差?

我有一系列数字列表,例如:

[0] (0.01, 0.01, 0.02, 0.04, 0.03)
[1] (0.00, 0.02, 0.02, 0.03, 0.02)
[2] (0.01, 0.02, 0.02, 0.03, 0.02)
     ...
[n] (0.01, 0.00, 0.01, 0.05, 0.03)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我想要做的是有效地计算所有数组元素的列表的每个索引的平均值和标准差.

为了做到这一点,我一直循环遍历数组并将列表的给定索引处的值相加.最后,我将"平均值列表"中的每个值除以n.

为了做标准偏差,我再次循环,现在我已经计算了平均值.

我想避免两次通过阵列,一次为平均值,然后一次为SD(在我有一个意思之后).

是否有一种有效的方法来计算两个值,只通过一次数组?解释语言(例如Perl或Python)或伪代码中的任何代码都可以.

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