相关疑难解决方法(0)

目前我有一个输入框,可以检测URL并解析数据.

所以现在,我正在使用:

var urlR = /^(?:([A-Za-z]+):)?(\/{0,3})([0-9.\-A-Za-z]+)
           (?::(\d+))?(?:\/([^?#]*))?(?:\?([^#]*))?(?:#(.*))?$/;
var url= content.match(urlR);

问题是,当我输入一个URL时www.google.com,它不起作用.当我进入时http://www.google.com,它正在工作.

我的正则表达式不是很流利.谁能帮我？

考虑以下pandas数据帧:

In [114]:

df['movie_title'].head()

?
Out[114]:

0     Toy Story (1995)
1     GoldenEye (1995)
2    Four Rooms (1995)
3    Get Shorty (1995)
4       Copycat (1995)
...
Name: movie_title, dtype: object

更新: 我想用正则表达式提取电影的标题.所以,让我们使用以下正则表达式:\b([^\d\W]+)\b.所以我尝试了以下方法:

df_3['movie_title'] = df_3['movie_title'].str.extract('\b([^\d\W]+)\b')
df_3['movie_title']

但是,我得到以下内容:

0       NaN
1       NaN
2       NaN
3       NaN
4       NaN
5       NaN
6       NaN
7       NaN
8       NaN

有关如何从pandas数据框中的文本中提取特定功能的任何想法吗？更具体地说,如何在一个全新的数据框中提取电影的标题？例如,所需的输出应为:

Out[114]:

0     Toy Story
1     GoldenEye
2    Four Rooms
3    Get Shorty
4       Copycat
...
Name: movie_title, dtype: object

我有一个字符串列表:

content
01/09/15, 10:07 - message1
01/09/15, 10:32 - message2
01/09/15, 10:44 - message3

我想要一个数据框,如:

     date                message
01/09/15, 10:07          message1
01/09/15, 10:32          message2
01/09/15, 10:44          message3

考虑到列表中的所有字符串都以该格式开头,我可以分开-,但我宁愿寻找一种更聪明的方法.

history = pd.DataFrame([line.split(" - ", 1) for line in content], columns=['date', 'message'])

(之后我会将日期转换为日期时间)

任何帮助,将不胜感激.