我想B = A @ A.T在numpy中成倍增加.显然,答案是对称矩阵(即B[i, j] == B[j, i]).
B = A @ A.T
B[i, j] == B[j, i]
但是,我不清楚如何轻松地利用这一点将计算时间缩短一半(仅计算下三角形,B然后使用它来免费获得上三角形).
B
有没有办法以最佳方式执行此操作?
python numpy matrix-multiplication
matrix-multiplication ×1
numpy ×1
python ×1