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python 3.3.2+ python支持创建生成器函数的新语法

yield from <expression>

我已经快速尝试了这个

>>> def g():
...     yield from [1,2,3,4]
...
>>> for i in g():
...     print(i)
...
1
2
3
4
>>>

它似乎很简单,但PEP文件很复杂.我的问题是,与之前的收益率声明相比,还有其他区别吗？谢谢.

身份列表包含大约57000 张图像的大数组。现在，我正在借助itertools.product(). 这将整个列表存储在内存中，这非常昂贵，并且我的系统在 4 分钟后挂起。

如何优化以下代码并避免节省内存？`

for i in range(0, len(idendities) - 1):
    for j in range(i + 1, len(idendities)):
        cross_product = itertools.product(samples_list[i], samples_list[j])
        cross_product = list(cross_product)

        for cross_sample in cross_product:
            negative = []
            negative.append(cross_sample[0])
            negative.append(cross_sample[1])
            negatives.append(negative)
            print(len(negatives))

negatives = pd.DataFrame(negatives, columns=["file_x", "file_y"])
negatives["decision"] = "No"

negatives = negatives.sample(positives.shape[0])

内存9.30会越来越高，有一点系统已经完全挂了。

我还根据他的回答实现了以下答案并修改了代码。

for i in range(0, len(idendities) - 1):
    for j in range(i + 1, len(idendities)):
        for cross_sample in itertools.product(samples_list[i], samples_list[j]):
            negative = [cross_sample[0], cross_sample[1]]
            negatives.append(negative)
            print(len(negatives)) …