相关疑难解决方法(0)

我有一个grouped类型的时间序列对象<pandas.core.groupby.SeriesGroupBy object at 0x03F1A9F0>.grouped.sum()给出了期望的结果,但我无法使用rolling_sum来处理groupby对象.有没有办法将滚动功能应用于groupby对象？例如:

x = range(0, 6)
id = ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b']
df = DataFrame(zip(id, x), columns = ['id', 'x'])
df.groupby('id').sum()
id    x
a    3
b   12

但是,我希望有类似的东西:

  id  x
0  a  0
1  a  1
2  a  3
3  b  3
4  b  7
5  b  12