相关疑难解决方法(0)

我正在使用Python（Pandas）将数据从CSV转换为Parquet，以便稍后将其加载到Google BigQuery中。我有一些整数列，其中包含缺少的值，并且自Pandas 0.24.0起，我可以将它们存储为Int64 dtype。

有没有办法在镶木地板文件中使用Int64 dtype？对于找不到值的整数，我找不到干净的解决方案（因此它们在BigQuery中仍然是INTEGER）。

我尝试将其直接导入到BigQuery中，并得到了与使用Pandas转换为镶木地板时相同的错误（如下所示）。

导入带有int列的CSV，其中包含缺少的值：

import pandas as pd
df = pd.read_csv("docs/test_file.csv")
print(df["id"].info())

ID 8非空float64

该行被导入为float64。我将类型更改为Int64：

df["id"] = df["id"].astype('Int64')
print(df["id"].info())

ID 8非空Int64

然后，我尝试保存到实木复合地板上：

df.to_parquet("output/test.parquet")

错误：

pyarrow.lib.ArrowTypeError：（'未传递numpy.dtype对象'，'类型为Int64的列ID转换失败'）