相关疑难解决方法(0)

您好无法解决此问题.

我已经在ImageAvailable回调中调用了imageReader.close,但仍然有错误:

java.lang.IllegalStateException:已经获取了maxImages(1),在获取更多之前调用#close.

我的代码在这里:

private ImageReader.OnImageAvailableListener imageAvailableListener = new ImageReader.OnImageAvailableListener()
{
    @Override
    public void onImageAvailable(ImageReader reader) {
        Image img = mReader.acquireLatestImage();

        mReader.close();
    }

};

PS.我也使用参数阅读器,但似乎没有解决问题

我正在研究新的 CameraX API，以了解从我们当前的 Camera2 系统切换的可行性。

在我们的 Camera2 系统中，我们使用 OpenGL 表面从 PreviewCaptureSession 捕获帧，并且我们在大多数设备上达到一致的 30fps 图像处理速度，有些能够在启用 AutoExposure 设置的情况下达到 60fps。

CameraX 没有提供接近该速度的任何东西，我不确定它是否是我在设置中遗漏的东西。

我已经为 CameraX 和 ImageAnalysis 设置了测试示例，但是我正在锁定通过图像数量的帧速率。

例如，我可以将分辨率设置为低至 320x240 到 1920x960，并且两者都会以（看似上限）16fps 的速度出现。

当我添加一个预览用例与它一起运行并设置 enableTorch(true) 时，ImageAnalysis 用例将突然开始变得更像 20fps，它偶尔会达到 30ish。

显然预览用例改变了相机的一些 AutoExposure 状态？

这是我当前设置的狙击手......

 private fun startCameraAnalysis() {
        val metrics = DisplayMetrics().also { viewFinder.display.getRealMetrics(it) }
        var resolution = Size(metrics.widthPixels, metrics.heightPixels)
        resolution = Size(640, 480) //set to fixed size for testing

        val aspectRatio = Rational(resolution.width, resolution.height)
        val rotation = viewFinder.display.rotation

        // Setup image analysis pipeline
        val …

语境

我正在使用Android firebase-ml-vision使用SurfaceView和相框的连续ByteBuffer扫描条形码。我以ML工具包快速入门项目作为起点，并且效果很好。

我项目的目的是识别与条形码关联的产品，并将其添加到扫描项目列表中。

问题

相机对焦后，条形码处理器将多次检测到相同的条形码，因此您将在一秒钟内扫描20条而不是1条条形码。

这是来自CamereSource.FrameProcessingRunnable.run的 javadoc

 * As long as the processing thread is active, this executes detection on frames continuously.
 * The next pending frame is either immediately available or hasn't been received yet. Once it
 * is available, we transfer the frame info to local variables and run detection on that frame.
 * It immediately loops back for the next frame without pausing.

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我曾尝试在FrameProcessingRunnable中添加“已暂停”检查，但由于至少一个帧已被送入检测，因此我仍然至少两次被识别相同的条形码：

private class FrameProcessingRunnable implements Runnable {
private volatile …