我需要一个相当聪明的算法来为图形(图表)提出"漂亮"的网格线.
例如,假设条形图的值为10,30,72和60.您知道:
最小值:10最大值:72范围:62
第一个问题是:你从什么开始？在这种情况下,0将是直观的值,但这不会阻碍其他数据集,所以我猜:
网格最小值应为0或低于范围内数据最小值的"nice"值.或者,可以指定.
网格最大值应该是该范围内最大值之上的"漂亮"值.或者,可以指定它(例如,如果显示百分比,则可能需要0到100,而不管实际值如何).
应该指定范围内的网格线(刻度线)的数量或给定范围内的数字(例如3-8),使得值"好"(即圆数)并且最大化图表区域的使用.在我们的例子中,80将是一个合理的最大值,因为它将使用90%的图表高度(72/80),而100将产生更多的浪费空间.
有人知道这个算法很好吗？语言是无关紧要的,因为我将按照我的需要实现它.
你走进商店,选择几种产品,然后到柜台付账单.总数是一些金额(A).你进入你的钱包,钱包或口袋,放下一些现金(P),其中P> = A,收银员给你改变.
鉴于流通的硬币和账单的集合,最有可能的价值是P什么？
一些例子,假设可用的账单是5美元,10美元,20美元,50美元和100美元,可用的硬币是5c,10c和25c:
A= $ 151.24 P[1]= $ 160(8x $ 20)或($ 100 + 3x $ 20)P[2]= $ 155($ 100 + $ 50 + $ 5)
A= $ 22.65 P[1]= $ 25($ 20 + $ 5)P[2]= $ 30($ 20 + $ 10)P[3]= $ 40($ 20 + $ 20)
A= $ 0.95 P[1]= $ 1(4 x 25c)P[2]= …