相关疑难解决方法(0)

我有一个大的时间序列数据框(称为df),前5个记录如下所示:

df

         stn     years_of_data  total_minutes avg_daily TOA_daily   K_daily
date                        
1900-01-14  AlberniElementary      4    5745    34.100  114.600 0.298
1900-01-14  AlberniWeather         6    7129    29.500  114.600 0.257
1900-01-14  Arbutus                8    11174   30.500  114.600 0.266
1900-01-14  Arrowview              7    10080   27.600  114.600 0.241
1900-01-14  Bayside                7    9745    33.800  114.600 0.295

目标:

我试图删除列表中任何字符串出现在'stn'列中的行.所以,我基本上试图过滤这个数据集,不包括包含以下列表中任何字符串的行.

尝试:

remove_list = ['Arbutus','Bayside']

cleaned = df[df['stn'].str.contains('remove_list')]

返回:

出[78]:

stn years_of_data   total_minutes   avg_daily   TOA_daily   K_daily
date    

没有!

我尝试了一些引号,括号,甚至是lambda函数的组合; 虽然我相当新,所以可能没有正确使用语法..