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我正在学习一个scikit学习的例子(分类比较),并与糊涂了predict_proba和decision_function.

他们通过使用Z = clf.decision_function()或绘制轮廓来绘制分类结果 Z = clf.predict_proba().

这两者有什么不同？是这样每种分类方法都有两个分数？

哪一个更适合解释分类结果,我该如何从两个中进行选择？