相关疑难解决方法(0)

我真的坚持这一点。将df1具有以下变量：

1. serial = 一群人

2. id1= 组中的人（例如12 (serial) 1 (id1)=group 12 person 1; 12 2 = group 12 person 2, etc. ）

3. 'Day'当第一次（或开始）录音时。

天数由相同数量的观察组成（例如 95）

        day1 (Monday)  =  day11-day196 
        day2 (Tuesday) = day21-day296     
        day3 (Wednesday) =  day31-day396   
        day4 (Thursday) =  day41-day496   
        day5 (Friday) = day51-day596      
        day6 (Saturday) = day61-day696   
        day7 (Sunday) =  day71-day796  

df1 示例

serial id1  Day     day1 day2 day3 day4 day5 day6 day7
12      1   Monday    2    1    2    1    1    3 …

这个问题与之前发布的一个问题有关。

我有 2 个要合并的 data.frames。这两个 data.frames 具有不同的大小（例如dim (df1)=16533, 580 和dim(df2)= 2820, 675`）。

记录是由不同的人/群体在不同的日子制作的。

变量来自 df1

• Index= 制作记录的一组人（例如，它可以代表1一个人2或更多人）

• id1= 录制组中的人（例如12 1=group 12 person 1; 12 2 = group 12 person 2, etc. ）

• id2= 记录的第一天或第二天 ( eg. 12 1 1 = group 12, person 1, 1 day; 12 1 2 = group 12, person 1, 2 day;)

• Day= 进行日记记录的工作日（例如 12 1 1 Wednesday =group 12, …