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基于频率的 pyplot.hexbin 中的十六进制大小

有没有办法根据六边形的频率增加 pyplot.hexbin 中六边形的相对大小?我只能看到关键字参数的 binsize,它会影响十六进制的数量,但不会影响它们的大小。

但是在这篇文章中(大约 2/3 在标题“多元六边形分箱”下),它讨论了绘制大小与计数成正比的六边形,以便更清楚地观察趋势(见下图)

在此处输入图片说明

我是否错过了允许这样做的关键字参数?

谢谢!

python visualization matplotlib

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