我有一个数据框和一个列表:
df = pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4,5,6,7,8],
'char':[['a','b'],['a','b','c'],['a','c'],['b','c'],[],['c','a','d'],['c','d'],['a']]})
names = ['a','c']
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我想仅在列中同时存在a并且c都存在的情况下获取行char。(这里的顺序无关紧要)
预期产量:
char id
1 [a, b, c] 2
2 [a, c] 3
5 [c, a, d] 6
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我的努力
true_indices = []
for idx, row in df.iterrows():
if all(name in row['char'] for name in names):
true_indices.append(idx)
ids = df[df.index.isin(true_indices)]
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这给了我正确的输出,但是对于大型数据集来说太慢了,因此我正在寻找更有效的解决方案。