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有没有办法将html呈现为像PNG一样的图像？我知道它可以用canvas,但我想渲染像div这样的标准html元素.

我看过很多与这个问题非常相似的问题,所以我一开始就犹豫不决.但没有任何建议解决我的问题,我似乎无法弄清楚自己的错误.

对于我为一个客户制作的项目,他们希望能够将客户的报价(使用在线表单生成)转换为PDF.很简单.由于整个项目都是PHP,我使用了以下简单的过程:

1. 将报价保存为临时HTML文件
2. 使用WkHTMLtoPDF将HTML文件转换为PDF
3. 输出此PDF文件
4. 清理(​​删除临时文件)

直到他们更换服务器一直有效.新服务器有防火墙.

首先,PDF转换步骤返回一个防火墙页面,说明服务器无法建立出站连接.要解决此问题,我直接提供HTML文件而不是链接到它(/var/www/mysite/temp/18382.html而不是www.example.com/temp/18382.html).这转换了HTML,但防火墙阻止了CSS和图像的加载

我可以通过简单地将它直接嵌入到站点而不是链接到它(使用<style>标签)来克服CSS ,但这不适用于图像

我先尝试使用相对链接.我换<img src="http://www.example.com/temp/image.jpg" />了<img src="./image.jpg" />.这没用.

接下来我尝试了,<img src="file:///var/www/mysite/temp/image.jpg" />但这也行不通

我读围绕并通过WkHTMLtoPDF手册看看,我试图像几个不同的命令行参数--enable-local-file-access,--enable /var/www/mysite/temp/以及--images但似乎没有任何解决它

我已经设计了数据帧输出的样式，并让它在 Jupyter Notebook 中显示我想要的方式，但我遇到问题，找不到一种将其保存为图像的好方法。我已经尝试过https://pypi.org/project/dataframe-image/但我的工作方式似乎是 NoneType 因为它是一个样式器对象，并且在尝试使用此库时出错。

这只是整个代码的一个片段，旨在循环几个“col_names”，我想将它们保存为图像（以解释一些编码）。

import pandas as pd
import numpy as np

col_name = 'TestColumn'

temp_df = pd.DataFrame({'TestColumn':['A','B','A',np.nan]})

t1 = (temp_df[col_name].fillna("Unknown").value_counts()/len(temp_df)*100).to_frame().reset_index()
t1.rename(columns={'index':' '}, inplace=True)
t1[' '] = t1[' '].astype(str) 

display(t1.style.bar(subset=[col_name], color='#5e81f2', vmax=100, vmin=0).set_table_attributes('style="font-size: 17px"').set_properties(
    **{'color': 'black !important',
       'border': '1px black solid !important'}
).set_table_styles([{
    'selector': 'th',
    'props': [('border', '1px black solid !important')]
}]).set_properties( **{'width': '500px'}).hide_index().set_properties(subset=[" "], **{'text-align': 'left'}))

[输出]