我需要能够存储numpy array一个dict用于缓存的目的.哈希速度很重要.
该array代表indicies,所以在对象的真实身份并不重要,值.可变性不是一个问题,因为我只对当前价值感兴趣.
我应该散列什么才能将其存储在一个dict？
我目前的方法是使用str(arr.data),这比md5我的测试更快.
我已经从答案中加入了一些例子来了解相对时间:
In [121]: %timeit hash(str(y))
10000 loops, best of 3: 68.7 us per loop
In [122]: %timeit hash(y.tostring())
1000000 loops, best of 3: 383 ns per loop
In [123]: %timeit hash(str(y.data))
1000000 loops, best of 3: 543 ns per loop
In [124]: %timeit y.flags.writeable = False ; hash(y.data)
1000000 loops, best of 3: 1.15 us per loop
In [125]: %timeit hash((b*y).sum())
100000 loops, …