我一直听到很多关于PyPy项目的消息.他们声称它比他们网站上的CPython解释器快6.3倍.
每当我们谈论像Python这样的动态语言时,速度是最重要的问题之一.为了解决这个问题,他们说PyPy的速度要快6.3倍.
第二个问题是并行性,臭名昭着的全球口译锁(GIL).为此,PyPy表示它可以提供无GIL的Python.
如果PyPy可以解决这些巨大的挑战,它的弱点是什么阻碍了更广泛的采用？也就是说,什么阻止像我这样的人,一个典型的Python开发人员,现在切换到PyPy ？
我用pypy创建了一个virtualenv并尝试安装scipy,但安装结束时出现以下错误:
distutils.errors.DistutilsError:安装脚本退出并显示错误:命令"cc -O2 -fPIC -Wimplicit -O2 -fPIC -Wimplicit -O2 -fPIC -Wimplicit -DHAVE_NPY_CONFIG_H = 1 -D_FILE_OFFSET_BITS = 64 -D_LARGEFILE_SOURCE = 1 -D_LARGEFILE64_SOURCE = 1 - DNO_ATLAS_INFO = 1 -DHAVE_CBLAS -Ibuild/src.linux-x86_64-3.2/numpy/core/src/private -Inumpy/core/include -Ibuild/src.linux-x86_64-3.2/numpy/core/include/numpy -Inumpy/core/src/private -Inumpy/core/src -Inumpy/core -Inumpy/core/src/npymath -Inumpy/core/src/multiarray -Inumpy/core/src/umath -Inumpy/core/src/npysort -I/home/luke/Programowanie/Python/connect4/venv-pypy/include -Ibuild/src.linux-x86_64-3.2/numpy/core/src/private -Ibuild/src.linux-x86_64-3.2/numpy/core/src/private -Ibuild/src.linux-x86_64-3.2/numpy/core/src/private -c numpy/core/src/multiarray/scalarapi.c -o build/temp.linux-x86_64-3.2/numpy/core/src/multiarray/scalarapi.o"以退出状态1失败
有一个特定的numpy版本适合pypy,但我发现scipy唯一的东西是旧的捐款呼吁.从那时起有什么变化吗？