我只想用 scikit-learn 做一个线性回归。当我尝试导入线性模型包时,会出现标题中的错误消息。
我试图遵循类似问题的解决方案(链接)。建议基本上是去掉它请求“MultipleOutputMixin”东西的代码部分。
当我这样做时,当然 MultiOuputMixin 不再是问题,但它在下面显示的错误消息中标记为 22 的行中产生错误。
关于我可以做些什么来避免这个问题的任何想法?
在此先感谢您的帮助!:)
Python 版本 = 3.70 scikit-learn 版本 = 0.21.2
这就是我正在做的:
from sklearn import linear_model
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是我得到的错误:
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-46-1c4d4ebecc3f> in <module>()
1 # Select a linear
----> 2 from sklearn import linear_model
C:\Users\Usuario\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\linear_model\__init__.py in <module>()
13
14 from .bayes import BayesianRidge, ARDRegression
---> 15 from .least_angle import (Lars, LassoLars, lars_path, lars_path_gram, LarsCV,
16 LassoLarsCV, LassoLarsIC)
17 from .coordinate_descent import (Lasso, ElasticNet, LassoCV, ElasticNetCV,
C:\Users\Usuario\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\linear_model\least_angle.py in …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)