相关疑难解决方法(0)

我有一个数据框，df，列 pm1 和 pm25。我想显示这两个信号的相关性的图表（使用 Plotly）。到目前为止，我已经设法显示了散点图，但我没有设法绘制信号之间的相关性拟合线。到目前为止，我已经尝试过这个：

denominator=df.pm1**2-df.pm1.mean()*df.pm1.sum()
print('denominator',denominator)
m=(df.pm1.dot(df.pm25)-df.pm25.mean()*df.pm1.sum())/denominator
b=(df.pm25.mean()*df.pm1.dot(df.pm1)-df.pm1.mean()*df.pm1.dot(df.pm25))/denominator
y_pred=m*df.pm1+b


lineOfBestFit = go.Scattergl(
    x=df.pm1,
    y=y_pred,
    name='Line of best fit',
    line=dict(
        color='red',
    )
)

data = [dataPoints, lineOfBestFit]
figure = go.Figure(data=data)

figure.show()

阴谋：

如何使 lineOfBestFit 正确绘制？