我必须使用R来关注问题.简而言之,我想基于数据框中不同列对的计算在数据帧中创建多个新列.
数据如下:
df <- data.frame(a1 = c(1:5),
b1 = c(4:8),
c1 = c(10:14),
a2 = c(9:13),
b2 = c(3:7),
c2 = c(15:19))
df
a1 b1 c1 a2 b2 c2
1 4 10 9 3 15
2 5 11 10 4 16
3 6 12 11 5 17
4 7 13 12 6 18
5 8 14 13 7 19
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
输出应该如下所示:
a1 b1 c1 a2 b2 c2 sum_a sum_b sum_c
1 4 10 9 3 15 10 7 25
2 5 …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 采用这个简单的数据集和函数(代表更复杂的问题):
x <- data.frame(a = 1:3, b = 2:4)
mult <- function(a,b,n) (a + b) * n
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
使用base R Map我可以这样做以向量化方式添加2个新列:
ns <- 1:2
x[paste0("new",seq_along(ns))] <- Map(mult, x["a"], x["b"], n=ns)
x
# a b new1 new2
#1 1 2 3 6
#2 2 3 5 10
#3 3 4 7 14
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
purrr尝试通过pmap列表输出接近:
library(purrr)
library(dplyr)
x %>% select(a,b) %>% pmap(mult, n=1:2)
#[[1]]
#[1] 3 6
#
#[[2]]
#[1] 5 10
#
#[[3]]
#[1] 7 14
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我尝试pmap_dfr将此映射回新列时似乎错误了. …