相关疑难解决方法(0)

Python:如何进行延迟调试日志记录

我有一些像这样的python:

def foo():
    logger = logging.getLogger()
    # do something here
    logger.debug('blah blah {}'.format(expensive_func()))

foo()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

where expensive_func()是一个返回字符串的函数,执行起来很昂贵.

在开发时,日志级别设置为DEBUG,并且expensive_func()执行,消息被记录,一切都很好.

问题是,当我将日志级别设置为严格大于DEBUG(例如WARNING)时,在生产环境中,显然返回值expensive_func()不会被记录,但昂贵的函数本身仍将被执行.

我的问题是:当日志记录级别为WARNING时,如何防止python出现昂贵的函数?

我不想删除该调试行或添加像if level > DEBUG: return昂贵的功能.

谢谢.

编辑

我刚刚访问了懒惰记录器消息字符串评估,但不满意,主要是因为:

  1. 这是一些丑陋的东西;
  2. 即使我用一些Lazy类包装昂贵的函数,当我有两个昂贵的函数时,我会怎么做?(如下所示).
class Lazy:
    def __init__(self, func, *a, **ka):
        self.func= func
        self.a = a
        self.ka= ka
    def __str__(self):
        return str(self.func(*self.a, **self.ka))

# Though this is ugly, it works
logger.debug('Message: %s', Lazy(expensive_func))

# What if I wanted to do this?
# logger.debug('Message: {}'.format(expf_1(expf_2(some_arg))))
# Maybe …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

python logging lazy-evaluation

7
推荐指数
2
解决办法
2901
查看次数

标签 统计

lazy-evaluation ×1

logging ×1

python ×1