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我有一个pandas dataFrame,其中一列如下所示:

In [207]:df2.teams
Out[207]: 
0         [SF, NYG]
1         [SF, NYG]
2         [SF, NYG]
3         [SF, NYG]
4         [SF, NYG]
5         [SF, NYG]
6         [SF, NYG]
7         [SF, NYG]

我需要使用pandas将这列列表拆分为2列,名为team1和team2

我有一个数据框,其中一列是我的每个用户所属的组列表.就像是:

index groups  
0     ['a','b','c']
1     ['c']
2     ['b','c','e']
3     ['a','c']
4     ['b','e']

我想要做的是创建一系列虚拟列,以确定每个用户所属的组,以便运行一些分析

index  a   b   c   d   e
0      1   1   1   0   0
1      0   0   1   0   0
2      0   1   1   0   1
3      1   0   1   0   0
4      0   1   0   0   0


pd.get_dummies(df['groups'])

将无法工作,因为它只返回列中每个不同列表的列.

解决方案需要高效,因为数据帧将包含500,000多行.任何意见,将不胜感激!