相关疑难解决方法(0)

我想将棕色区域更改为红色(或其他颜色).只是我不知道如何获取棕色的范围并将它们放在python代码中.我知道如何改变单一颜色,但不是一系列颜色.有任何想法吗？谢谢

我的代码目前包括加载图像，这是成功的，我认为与问题没有任何联系。

然后我继续将彩色图像转换为名为 rgb 的 np.array

    # convert image into array
    rgb = np.array(img)
    red = rgb[:,:,0]
    green = rgb[:,:,1]
    blue = rgb[:,:,2]

为了仔细检查我对这个数组的理解，以防这可能是问题的根源，它是一个数组，使得 rgb[x-coordinate, y-coordinate, color band] 保持 0-255 之间的值、绿色或蓝色。

然后，我的想法是制作一个嵌套的 for 循环来遍历我图像的所有像素（620px,400px）并根据绿色与蓝色和红色的比例对它们进行排序，以尝试挑出更绿色的像素并将所有其他像素设置为黑色或 0。

for i in range(xsize):
for j in range(ysize):
    color = rgb[i,j]  <-- Index error occurs here
    if(color[0] > 128):
        if(color[1] < 128):
            if(color[2] > 128):
                rgb[i,j] = [0,0,0]

我在尝试运行时收到的错误如下：

索引错误：索引 400 超出轴 0 的范围，大小为 400

我认为这可能与我给 i 和 j 的边界有关，所以我尝试只对图像的一小部分内部进行排序，但仍然出现相同的错误。在这一点上，我什至不知道错误的根源是什么，更不用说解决方案了。

我的问题如下:

我有几个.png文件.每个文件都有一个特定颜色的小点.所有文件都具有相同的大小.我的问题是如何将它们叠加在一起,以便不同颜色的斑点将是这些颜色的混合,一种颜色与另一种颜色不完全重叠？该-flatten选项组合图像,但在示例橙色(img1)颜色将被棕色(img2)覆盖,而我想要一个混合颜色(褐色)点.

我试过了:

convert -evaluate-sequences mean - 没有帮助

convert -layers merge - 没有帮助

composite -blend - 帮助,但只能合并两个图像

谢谢你的任何提示