我正在阅读PyTorch的文档,并找到了他们编写的示例
gradients = torch.FloatTensor([0.1, 1.0, 0.0001]) y.backward(gradients) print(x.grad)
其中x是一个初始变量,从中构造y(一个3向量).问题是,渐变张量的0.1,1.0和0.0001参数是什么?文档不是很清楚.
gradient neural-network gradient-descent torch pytorch
gradient ×1
gradient-descent ×1
neural-network ×1
pytorch ×1
torch ×1