相关疑难解决方法(0)

我想检查numpy数组/矩阵的列中的所有值是否相同.我试图用reduce的的ufunc equal,但它似乎并没有在所有情况下的工作:

In [55]: a = np.array([[1,1,0],[1,-1,0],[1,0,0],[1,1,0]])

In [56]: a
Out[56]: 
array([[ 1,  1,  0],
       [ 1, -1,  0],
       [ 1,  0,  0],
       [ 1,  1,  0]])

In [57]: np.equal.reduce(a)
Out[57]: array([ True, False,  True], dtype=bool)

In [58]: a = np.array([[1,1,0],[1,0,0],[1,0,0],[1,1,0]])

In [59]: a
Out[59]: 
array([[1, 1, 0],
       [1, 0, 0],
       [1, 0, 0],
       [1, 1, 0]])

In [60]: np.equal.reduce(a)
Out[60]: array([ True,  True,  True], dtype=bool)

为什么第二种情况下的中间列也要评估True,而它应该是False？

谢谢你的帮助!

对于给定的系列，例如

s = pd.Series([0,0,0])

我想检查该系列中的所有元素是否等于特定值（在本例中我们可以使用 0），如果是这种情况，则返回 TRUE，否则返回 FALSE。

有没有一种方便的方法可以在 Pandas/numpy 中完成这些操作？