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Keras 和 TensorBoard - AttributeError: 'Sequential' 对象没有属性 '_get_distribution_strategy'

我正在使用 keras 并尝试使用张量板绘制日志。波纹管您可以找出我收到的错误以及我正在使用的软件包版本列表。我无法理解它给了我“顺序”对象没有属性“_get_distribution_strategy”的错误。

包:Keras 2.3.1 Keras-Applications 1.0.8 Keras-Preprocessing 1.1.0 tensorboard 2.1.0 tensorflow 2.1.0 tensorflow-estimator 2.1.0

模型:

model = Sequential()
    model.add(Embedding(MAX_NB_WORDS, EMBEDDING_DIM, input_shape=(X.shape[1],)))
    model.add(GlobalAveragePooling1D())
    #model.add(Dense(10, activation='sigmoid'))
    model.add(Dense(len(CATEGORIES), activation='softmax'))
    model.summary()
    #opt = 'adam'       # Here we can choose a certain optimizer for our model
    opt = 'rmsprop'
    model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer=opt, metrics=['accuracy'])                  # Here we choose the loss function, input our optimizer choice, and set our metrics.

    # Create a TensorBoard instance with the path to the logs directory
    tensorboard = TensorBoard(log_dir='logs/{}'.format(time()),
                    histogram_freq = …
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