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我有一个由DatetimeIndex索引的Pandas数据帧:

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 53732 entries, 1993-01-07 12:23:58 to 2012-12-02 20:06:23
Data columns:
Date(dd-mm-yy)_Time(hh-mm-ss)       53732  non-null values
Julian_Day                          53732  non-null values
AOT_870                             53732  non-null values
440-870Angstrom                     53732  non-null values
440-675Angstrom                     53732  non-null values
500-870Angstrom                     53732  non-null values
Last_Processing_Date(dd/mm/yyyy)    53732  non-null values
Solar_Zenith_Angle                  53732  non-null values
time                                53732  non-null values
dtypes: datetime64[ns](2), float64(6), object(1)

我想找到最接近某个时间的行:

image_time = dateutil.parser.parse('2009-07-28 13:39:02')

并找出它的接近程度.到目前为止,我已经尝试了各种各样的事情,基于从所有时间减去我想要的时间并找到最小的绝对值的想法,但似乎没有一个似乎工作.

例如:

aeronet.index - image_time

给出了一个错误,我认为是由于+/-对日期时间索引进行了转换,所以我尝试将索引放入另一列然后处理:

aeronet['time'] = aeronet.index
aeronet.time - image_time

这似乎有效,但要做我想要的,我需要获得绝对时差,而不是相对差异.但是,只是运行abs或np.abs在它上面会出错:

abs(aeronet.time - image_time)

C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\series.pyc in …